Anpassade AI-modeller
Vi hjälper team avgöra när prompting, RAG eller fine-tuning räcker, och när en anpassad AI-modell är rätt investering.
Anpassade AI-modeller, byggda för er och ägda av er
Ärlig modellstrategi
Vi granskar uppgiftens struktur, datakvalitet, etiketter, retrieval-fit, latency, context limits och driftkostnad innan vi rekommenderar prompting, RAG, fine-tuning eller full modellträning.
Från fine-tuning till egen modellträning
När en basmodell med retrieval räcker säger vi det. När produkten kräver domänspecifikt beteende, lägre inferenskostnad eller vikter ni kan äga, tränar eller finjusterar vi modellen runt ert användningsfall.
Artefakter ni behåller
Vikter, tokenizer-val, träningspipeline, eval-setup, inferensstack och deployment-handoff tillhör er. Målet är hållbar kapacitet i ert team.
Det vi bygger
Börja med discovery
Två veckors betalt uppdrag. Skriftlig rekommendation, fast nästa scope och tydligt svar på om custom training är värt det.
Boka discoveryNär tjänsten passar
Team som vill minska API-beroende
Ni vill ha lägre långsiktig inferenskostnad, mer kontroll och färre produktbegränsningar än black-box-API:er tillåter
Företag med proprietär data
Ni har domändata, workflows eller labels som generiska assistenter inte förstår tillräckligt väl
Produkter som behöver mindre specialmodeller
Ni behöver en modell anpassad för uppgift, latency, minne eller infrastruktur
Grundare som vill bygga verklig IP
Ni vill inte att produktens försvarbarhet ska vara prompt wrappers runt någon annans intelligenslager
Operatörer som vill ha raka svar
Ni vill veta om bättre prompting, RAG, fine-tuning eller custom training faktiskt är rätt väg
Så fungerar uppdraget
Vi börjar med data, uppgift och ekonomi, inte AI-teater.
Discovery
Vi granskar uppgift, datakvalitet, etiketter, eval-kriterier och infrastruktur. Ni får rekommendation, tradeoffs och nästa scope.
Välj byggväg
Vi avgör om problemet kräver prompting, retrieval, supervised fine-tuning, preference tuning eller en egen tränad modell.
Träna och paketera
Vi förbereder dataset, kör träning eller fine-tuning, definierar evals, jämför checkpoints och bygger inferenspipeline.
Deploy där ni vill
Kör på er infrastruktur, vald cloud eller annan miljö utifrån budget, compliance, throughput och latency.
Leveransen täcker
Detta är modellarbete, inte bara interfacearbete. Fokus ligger på datasetkvalitet, träningsmetod, eval-design, inferensekonomi och deployment.
Dataförberedelse
Datasetgranskning, kurering, deduplicering, format, labels och readiness-kontroller
Modellanpassning
Arkitekturval, parameter-effektiv fine-tuning, full fine-tuning och träning från grunden vid behov
Eval och kostnadsfit
Uppgiftsspecifika evals, felanalys, checkpoint-jämförelser, latency och kostnad
Inferens och handoff
Serving stack, quantization, deployment pipeline och driftanteckningar
- anpassade AI-modeller
- fine-tuning tjänster
- träna AI-modell
- egen AI-modell
- domänspecifika AI-modeller
- custom LLM utveckling
- modellträning konsult
- AI model feasibility
- privat AI-modell deployment
- AI modellägande
- webbyra Sverige
- webbutveckling Stockholm
- webbapp utveckling Sverige
- remote utvecklingsteam
- anpassade AI-modeller
- fine-tuning tjänster
- träna AI-modell
- egen AI-modell
- domänspecifika AI-modeller
- custom LLM utveckling
- modellträning konsult
- AI model feasibility
- privat AI-modell deployment
- AI modellägande
- webbyra Sverige
- webbutveckling Stockholm
- webbapp utveckling Sverige
- remote utvecklingsteam
Nyfiken?
Börja med AI Model Discovery. Två veckor, fast avgift och skriftlig rekommendation.