Developpement IA
Appliquez l'IA la ou elle peut vraiment fonctionner en production. Nous concevons des agents IA, des systemes bases sur la recherche, des copilotes et des workflows d'automatisation avec garde-fous, evaluations et monitoring.
Des systemes IA utiles au-dela de la demo
Strategie des cas d'usage IA
Nous evaluons les opportunites IA a forte valeur selon vos workflows, la qualite de vos donnees, votre tolerance au risque et vos contraintes operationnelles avant de construire la mauvaise solution.
RAG, agents et automatisation
Concevez des assistants capables de rechercher dans les connaissances de l'entreprise, d'utiliser des outils, d'automatiser des etapes de workflow et d'operer avec des limites claires en production.
Evaluations, garde-fous et monitoring
Livrez des systemes IA avec controles qualite, observabilite, logique de secours et moyens de mesurer si la qualite des sorties progresse ou derive.
Nos services IA
Pret a explorer des solutions IA ?
Etudions vos workflows, vos donnees et vos contraintes, puis construisons une feuille de route IA pragmatique capable de tenir en production.
Reserver une session strategie IADeveloppement IA pour les equipes
Startups tech
Ajoutez des fonctionnalites IA, des agents et de l'automatisation qui creent une vraie valeur produit plutot qu'un effet gadget
Agences digitales
Elargissez votre offre avec des systemes IA en marque blanche et des implementations concretes que vos clients peuvent reellement exploiter
Entreprises etablies
Ameliorez les workflows internes, la gestion documentaire, le support et les flux de decision avec une adoption IA maitrisee
Equipes SaaS et produit
Lancez des copilotes, de la recherche IA, des assistants de support et des fonctionnalites workflow avec une orchestration et une observabilite plus claires
Cabinets de conseil
Transformez la livraison IA en offre client tout en gardant la qualite, les garde-fous et les boucles de revue
Notre processus de developpement IA
De la strategie au deploiement, nous suivons une approche structuree pour reduire le risque et livrer des systemes que votre equipe peut vraiment exploiter.
Decouverte et cartographie des workflows
Analysez votre processus, votre paysage de donnees et vos parcours utilisateurs, puis definissez ou l'IA peut creer une valeur mesurable sans fragilite operationnelle
Prototype et cadrage
Prototypage rapide avec de vraies donnees, configuration de la recherche et garde-fous concrets pour valider le workflow avant un deploiement complet
Construire, evaluer et deployer
Mettez en place l'orchestration, l'usage d'outils, les prompts et la recherche avec tests, evaluation et deploiement en production
Surveiller et ameliorer
Suivez la qualite, les modes d'echec, les couts et les traces de workflow afin d'ameliorer le systeme en toute securite dans le temps
Technologies et plateformes IA
Nous travaillons avec des modeles de production actuels pour les modeles, la recherche, l'orchestration et l'evaluation, plutot que de traiter l'IA comme une simple fonctionnalite.
Modeles et fournisseurs
OpenAI, Claude, open source et choix de modeles specialises selon le cout, la latence et la qualite de sortie
Recherche et connaissances
Vector stores, recherche semantique, segmentation, indexation et ancrage documentaire pour des reponses propres a votre domaine
Orchestration et agents
Workflows d'agents, usage d'outils, couches d'orchestration et schemas humain dans la boucle la ou la fiabilite compte
Evaluations et infrastructure
Boucles d'evaluation, revue de traces, observabilite et infrastructure pour l'exploitation en production
AI development services for agents, RAG, and automation
Useful AI products are not just prompts connected to an API. They need the right workflow shape, retrieval logic, guardrails, tool access, and a way to measure whether output quality is improving or drifting.
Our AI development services cover AI agents, retrieval-augmented generation (RAG), document intelligence, copilots, and workflow automation. The focus stays on business use, operational reliability, and a delivery path your team can actually run after launch.
Where AI agent and RAG projects usually need help
The prototype works, production does not
Early demos look promising, but the system breaks down once real users, real data, and real costs show up.
How we help
We turn the concept into an operational workflow with guardrails, monitoring, cost control, and realistic usage paths.
Company knowledge is hard to use
Teams have documents, policies, and records, but the model still answers too generically or misses the right context.
How we help
We build retrieval-based systems that ground answers in business-specific knowledge instead of generic model recall.
Nobody trusts the output yet
If responses feel inconsistent or risky, adoption stalls even when the use case is valid.
How we help
We add evaluations, review points, and tighter workflow boundaries so teams can use AI more safely.
What you get
Common questions
Do you build AI agents or just chatbot interfaces?
Both. The interface is only one part. We also design the retrieval, tool use, guardrails, and evaluation logic behind the system.
When does RAG make sense?
When the model needs your company knowledge to answer accurately. Retrieval helps ground answers in business-specific documents, FAQs, policies, or records instead of relying on generic memory.
How do you reduce bad outputs?
By limiting workflow scope, grounding responses in the right data, adding review points where needed, and using evals to measure whether the system is improving or regressing.
What kinds of AI workflows do you usually build?
Common examples include internal knowledge assistants, customer support copilots, document workflows, search assistants, and task automation tied to business systems.
Can you work with our existing stack and data sources?
Yes. We can integrate AI workflows with your existing product, internal tools, APIs, and knowledge sources instead of forcing a separate disconnected system.
Succes clients IA
La feuille de route IA etait ancree dans les operations reelles. Nous avons cesse de courir apres des idees d'assistants generiques pour nous concentrer sur un workflow qui a vraiment reduit la charge de support.
Le workflow documentaire qu'ils ont construit nous a donne une trajectoire beaucoup plus claire du prototype a la production, car les controles qualite et la logique de revue faisaient partie de la conception des le depart.
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Planifiez une consultation IA strategique pour identifier les opportunites, evaluer la faisabilite et construire une feuille de route exploitable apres lancement.