Aangepaste AI-modellen
We helpen teams bepalen wanneer prompting, RAG of fine-tuning genoeg is, en wanneer een aangepast AI-model de juiste investering is.
Aangepaste AI-modellen, gebouwd voor jullie en eigendom van jullie
Eerlijke modelstrategie
We beoordelen taakstructuur, datakwaliteit, labels, retrieval-fit, latency, context limits en operationele kosten voordat we prompting, RAG, fine-tuning of volledige training adviseren.
Van fine-tuning tot training vanaf nul
Als een basismodel met retrieval genoeg is, zeggen we dat. Als je product domeinspecifiek gedrag, lagere inference-kosten of eigen weights nodig heeft, trainen of fine-tunen we rond je use case.
Artefacten die jullie houden
Weights, tokenizer-keuzes, training pipeline, eval setup, inference stack en deployment handoff blijven van jullie.
Wat we maken
Start met discovery
Betaalde engagement van twee weken. Schriftelijke aanbeveling, vaste volgende scope en duidelijk antwoord of custom training zinvol is.
Boek discoveryWanneer deze service past
Teams die API-afhankelijkheid willen verminderen
Je wilt lagere lange-termijn inference-kosten, meer controle en minder productbeperkingen dan black-box API's toelaten
Bedrijven met eigen data
Je hebt domeindata, workflows of labels die generieke assistenten niet goed genoeg begrijpen
Producten die kleinere taakmodellen nodig hebben
Je hebt iets nodig dat past bij taak, latency, geheugen of infrastructuur
Founders die echte IP willen
Je wilt niet dat je productmoat alleen prompt wrappers rond andermans model is
Operators die duidelijke antwoorden willen
Je wilt weten of prompting, RAG, fine-tuning of custom training echt de juiste route is
Hoe het traject werkt
We beginnen met data, taak en economie, niet met AI-theater.
Discovery
We beoordelen taak, data, labeling, evalcriteria en infrastructuur. Je krijgt aanbeveling, tradeoffs en volgende scope.
Juiste bouwroute kiezen
We kiezen tussen prompting, retrieval, supervised fine-tuning, preference tuning of een eigen getraind model.
Trainen en verpakken
We bereiden datasets voor, trainen of fine-tunen, definiëren evals, vergelijken checkpoints en bouwen de inference pipeline.
Deploy waar je wilt
Op jullie infrastructuur, gekozen cloud of andere omgeving passend bij budget, compliance, throughput en latency.
Wat delivery dekt
Dit is modelwerk, niet alleen interfacewerk. Focus op datakwaliteit, trainingsmethode, eval design, inference-economie en deployment.
Datavoorbereiding
Dataset review, curatie, deduplicatie, formatting, labelstrategie en readiness checks
Modeladaptatie
Architectuurkeuze, parameter-efficient fine-tuning, full fine-tuning en training vanaf nul
Evals en kostenfit
Taakspecifieke evals, failure analysis, checkpointvergelijking, latency en kosten
Inference en handoff
Serving stack, quantization, deployment pipeline en operationele notities
- aangepaste AI-modellen
- AI model fine-tuning
- LLM fine-tuning diensten
- eigen AI-model trainen
- domeinspecifieke AI-modellen
- custom LLM ontwikkeling
- AI modeltraining consultancy
- private AI model deployment
- AI model ownership
- webbureau Nederland
- webontwikkeling Amsterdam
- webapp development Nederland
- remote development team
- aangepaste AI-modellen
- AI model fine-tuning
- LLM fine-tuning diensten
- eigen AI-model trainen
- domeinspecifieke AI-modellen
- custom LLM ontwikkeling
- AI modeltraining consultancy
- private AI model deployment
- AI model ownership
- webbureau Nederland
- webontwikkeling Amsterdam
- webapp development Nederland
- remote development team
Nieuwsgierig?
Start met AI Model Discovery. Twee weken, vaste fee, schriftelijke aanbeveling.